Transformamos dados de satélite, drones, sensores/IoT e bases corporativas em indicadores, alertas rastreáveis e recomendações — com evidências e histórico de auditoria.
Sou Flávio Antonio Oliveira da Silva, fundador da FS Geotecnologias, Engenheiro de IA Geoespacial com sólida experiência em geoprocessamento, desenvolvimento de modelos de machine learning e deep learning aplicados ao território, e integração de dados espaciais com sistemas corporativos.
Com formação em Sistemas de Informação e atuação prática em projetos de sensoriamento remoto, SIG, análise estatística e desenvolvimento de soluções tecnológicas, tenho como missão democratizar o acesso à inteligência geoespacial — entregando soluções de alta qualidade técnica e custo acessível para organizações de todos os portes.
Atualmente atuo como PJ em empresas do setor de geotecnologias e tecnologia, acumulando experiência transversal em diferentes segmentos que aplico diretamente nos projetos da FS Geotecnologias.
A FS Geotecnologias desenvolve soluções e aplicações de IA geoespacial que transformam dados de localização em decisão. Integra informações de satélite, drones, sensores/IoT e bases corporativas para detectar eventos, identificar padrões, gerar indicadores e disparar alertas rastreáveis e auditáveis, com evidências e histórico.
Combinando SIG (GIS), programação, análise estatística e técnicas de IA/ML/DL, entrega fluxos automatizados, painéis e APIs que reduzem tempo e custo operacional, elevam a precisão e aceleram respostas em campo e no centro de controle.
Organizações públicas e privadas que dependem de informação geoespacial para monitorar ativos, territórios e operações e tomar decisão com rapidez e evidência. Inclui gestores de meio ambiente, engenharia, mineração, óleo e gás, saneamento, defesa, logística, varejo e finanças — além de consultorias, integradoras e órgãos reguladores que demandam rastreabilidade, auditoria e histórico.
Identificação automática de mudanças, anomalias e eventos críticos em imagens de satélite, drones e sensores — com alertas rastreáveis e histórico auditável.
Desenvolvimento sob medida de modelos de inteligência artificial, machine learning e deep learning aplicados a dados geoespaciais.
Geração de KPIs, relatórios de conformidade e painéis interativos para centros de controle e tomada de decisão em tempo real.
Cartografia, geoprocessamento, PostGIS, QGIS, GeoServer e webmapping com Leaflet e MapLibre.
APIs REST geoespaciais e integrações com sistemas corporativos — automação de fluxos e rotinas de processamento.
Monitoramento contínuo com trilha de auditoria, evidências e histórico para conformidade regulatória e fiscal.
Levantamentos aerofotogramétricos, ortomosaicos, MDT, NDVI e imageamento multiespectral orbital.
Desenvolvimento sob medida de plataformas e aplicações geoespaciais com implantação, treinamento e suporte.
Integração de IoT com plataformas geoespaciais para monitoramento em tempo real de ativos e operações.
Plataforma profissional de análise geoespacial com IA. 35 análises (satélite + 360°), 100+ modelos ML/DL, Claude Vision integrado. 100% no navegador, zero instalação.
Plataforma de segmentação territorial com metodologia RFM adaptada ao contexto geoespacial. KMeans + MLP TensorFlow.js 100% no navegador. Suporta CSV, Excel e Shapefile com integração à API IBGE.
Plataforma geoespacial e ESG para agronegócio com multi-perfil. Assistente IA, análise de imagens, calculadora de créditos de carbono, conformidade CAR e relatório ESG automático.
Plataforma MVP de gestão geotécnica — sondagens SPT/CPT, estratigrafia visual, ensaios, mapas georeferenciados e relatórios técnicos automáticos. 100% no navegador.
Segmentação de clientes com Deep Learning — modelo treinado no Google Colab e exportado para TF.js. Silhouette Score 0.84 · 4.338 clientes · predição em tempo real no navegador.
Dashboard avançado de segmentação RFM — histogramas, método do cotovelo, espaço latente 2D, dispersão interativa e exportação CSV. Versão completa com múltiplas visualizações.
Ferramenta web para visualização, edição e análise de dados GeoJSON com camadas WMS temáticas do IBGE. Ferramentas de desenho, Turf.js, geocodificação e exportação. Arquivo único.
Versão enterprise do dashboard RFM com funcionalidades avançadas de análise de clientes, predição de churn e segmentação comportamental para CRM e marketing analítico.
Detecção automática de supressão vegetal com Sentinel-2 e deep learning. Alertas em menos de 24h com evidências georeferenciadas e trilha de auditoria.
Levantamento aerofotogramétrico com detecção automática de anomalias — trincas, afundamentos e erosão — com localização precisa e priorização de manutenção.
Solução para corrigir extensão geográfica nas bases do SICAR no QGIS — problema que afeta a visualização e precisão espacial no Cadastro Ambiental Rural.
Plataforma multi-perfil para gestão territorial, cálculo de créditos de carbono, conformidade CAR e relatórios ESG automáticos com Claude AI.
Modelo MLP treinado com 4.338 clientes reais do UCI Repository, exportado para TF.js. Silhouette Score 0.84 — predição de churn em tempo real no navegador.
Pipeline completo de classificação de uso e cobertura da terra com Random Forest. Upload, NDVI, treinamento e exportação GeoTIFF via Streamlit.
Como técnicas de matemática combinatória — contagem, teoria dos grafos e problemas de otimização — fundamentam os sistemas de inteligência artificial modernos.
Representação computacional: vetores, traços e perfis. Pessoas deixam de ser respostas soltas e passam a ser estruturas matemáticas. Uma visão profunda sobre representação de comportamento.
Qualidade, diversidade e representatividade dos dados determinam diretamente o desempenho e confiabilidade dos modelos de ML/DL. Um guia prático sobre datasets para IA.
Como a engenharia de dados integra às geotecnologias para criar pipelines robustos — desde a ingestão de dados de satélite até a entrega de indicadores geoespaciais acionáveis.
Transformar dados de localização em decisão — integrando satélite, drones, sensores e bases corporativas por meio de IA geoespacial para gerar alertas rastreáveis, indicadores e recomendações que reduzam tempo, custo e risco operacional.
Ser a principal referência em inteligência geoespacial aplicada no Brasil — reconhecidos pela precisão técnica, rastreabilidade e pela capacidade de transformar dados complexos em vantagem competitiva real.
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